钱振华院士那第二个急切而又刁钻的问题，像一颗投入热油的火星，瞬间点燃了整个会议室的气氛。
如果说第一个问题还只是在试探高斯宇的理论深度，那么第二个问题，就已经直指工程实现的核心！它不再是“是什么”，而是“怎么做”！
这不仅仅考验知识，更考验将理论转化为实践的、那最关键的“桥梁”。
龙卫国的身体再次绷紧，目光炯炯地盯着高斯宇，他期待着这个少年能再次创造奇迹。
高斯宇没有让他失望。
面对这个涉及复杂电磁工程和等离子体物理交叉的难题，他甚至连思考的时间都不需要。那庞大的知识库在他的脑海中，就像一个被完美索引的图书馆，他可以瞬间调出任何他想要的内容。
“钱老，这个问题，涉及到一个‘逆问题’的求解。”高斯宇的语速依旧平稳，却带着一种不容置疑的自信，“我们不是去计算一个既定线圈排布会产生什么样的磁场，而是要根据我们想要的、具有负磁剪切位形的特定‘度规张量’，反向推导出能够生成它的、最优化的电流序列。”
“传统的傅里叶分解法在这里效率太低，且容易陷入局部最优解。我的建议是，采用‘深度强化学习’的算法模型。”
“深度强化学习？”钱振华院士愣了一下，这个词汇在人工智能领域很火，但将其应用到核聚变线圈设计上，他还是第一次听说。
“是的。”高斯宇肯定地点了点头，开始了他碾压式的“教学”。
“我们可以将托卡马克装置的整个真空室，在虚拟空间中进行超高精度建模。将每一个极向场线圈的电流强度和相位，都设定为智能体（Agent）的可操作变量。而我们的目标函数，就是使芯部等离子体区域的磁场，其度规张量的计算结果，与我们设定的目标值之间的‘差异度’最小化。”
“智能体通过数以亿次的自我博弈和试错，在虚拟环境中不断调整电流序列，每一次调整后，都会得到一个‘奖励’或‘惩罚’。经过足够时间的训练，它最终会找到一条我们人类凭直觉和传统计算方法，永远也无法找到的、最优化的‘路径’。这个路径，就是我们想要的电流序列。”
“这套算法，不仅能解决您刚才的问题，甚至可以在反应堆运行的每一个瞬间，进行毫秒级的动态调整，以应对各种突发性的等离子体不稳定性。它……是一个‘活’的解决方案。”
高斯宇说完，平静地看着钱振华。
会议室里，再次陷入了寂静。但这一次的寂静，与之前不同。空气中，开始弥漫着一股名为“狂热”的味道。
钱振华院士的呼吸已经变得无比粗重，他死死地盯着高斯宇，眼神中充满了震撼。他不是没想过用计算机辅助设计，但高斯宇提出的这种“让AI自我进化来寻找答案”的思路，完全超出了他的想象！这根本就不是同一个维度的思考方式！
“好……好……好一个‘活’的解决方案！”钱振华连说三个“好”字，他猛地拿起桌上的笔，在面前的笔记本上奋笔疾书，仿佛生怕错过了任何一个灵感的火花。
而这，仅仅只是一个开始。
接下来的一个小时，彻底变成了高斯宇的个人表演秀，和钱振华院士的“学术追星”现场。
会议室的气氛，开始以前所未有的速度升温。
钱振华院士彻底放开了，他将自己和他的团队，在过去几十年研究中遇到的、那些最顶尖、最前沿、最令人头疼的难题，如同倒豆子一般，一个接一个地抛了出来。
“高斯宇同学！关于‘带状轴模’（GAm）和‘测地声模’（GAm）在湍流抑制中的非线性耦合效应，我们始终无法建立一个精确的数学模型，你有什么看法？”
高斯宇几乎是秒答：“钱老，您和您的团队，陷入了一个误区。你们一直试图用纳维-斯托克斯方程的变体去描述它，但等离子体湍流的本质，更接近于‘元胞自动机’的混沌演化。它的行为在宏观上看似随机，但在更深层次的逻辑规则下，是确定的。我这里有一套基于‘李雅普诺夫指数’的混沌同步算法，可以直接预测并利用这种非线性效应，将其从一个‘麻烦’，变成一个增强约束的‘工具’。”
说着，他直接在面前的战术平板上，写下了一连串让钱振华感到既熟悉又陌生的方程。每一个方程，都像一扇窗，为钱振华打开了一个全新的世界。
“……那……那高能阿尔法粒子的逃逸问题呢？在能量达到3.5兆电子伏特时，它的量子隧穿概率会急剧增加，这对第一壁的损伤是致命的！”钱振华的声音已经带上了一丝颤音，他像一个溺水者，抓住了一根救命稻草。
高斯宇淡然一笑：“量子隧穿，本身就是时空不确定性的体现。既然无法完全阻止，为何不加以引导？我们可以通过设计一种特殊的‘波纹’磁场，在逃逸粒子最可能出现的位置，制造一个微型的‘磁场势阱’。这就像在悬崖边上修一条缓坡，让它顺着我们设计的轨道，安全地滑向偏滤器，而不是直接撞向崖壁。同时，它携带的能量，还能被我们的能量回收系统再次利用。”
“还有材料问题！”钱振华像是想起了什么，急切地问道，“我们目前最好的钨基合金，在中子辐照环境下，不到半年就会出现严重的辐照脆化，这大大限制了聚变堆的商业寿命！”
这个问题，是全世界材料学家的噩梦。
高斯宇闻言，眉头微挑，似乎觉得这个问题过于简单。
“钱老，钨基合金的思路，从一开始就走进了死胡同。”他的话，石破天惊。
“什么？”钱振华愕然。
“钨的原子核太重，被高能中子轰击后，极易产生晶格位错，这是物理定律，无法改变。”高斯宇解释道，“真正的出路，在于‘自愈合’材料。我这里有一种‘钛锆钼铌钒’五元高熵合金的配方，它的晶体结构天生就处于一种亚稳定状态。当受到中子轰击产生缺陷时，后续粒子的能量会激活其内部的自修复机制，让晶格重新排列，消除缺陷。”
“它的配比是……合成工艺需要在2000摄氏度，10个Gpa的压力下，进行电弧熔炼和定向凝固。退火温度控制在800摄氏度，持续48小时……”
他不仅给出了全新的理论方向，给出了匪夷所思的合金配方，甚至连详尽到每一个参数的制造工艺，都一并说了出来。那详尽的程度，那自信的语气，仿佛他家的后院就有一个这样的超级工厂，他亲手做过几百上千次实验一样！
会议室里的气氛，已经从最初的审视，到震惊，再到此刻，彻底陷入了一种诡异的“麻木”。
在座的非技术领导们，已经完全放弃了去理解那些天书般的内容。他们只是呆呆地看着高斯宇，看着那个侃侃而谈、挥洒自如的少年，又看看那位已经彻底化身为“迷弟”，时而激动地满脸通红，时而恍然大悟地拍打大腿，时而又抓着头发、在笔记本上疯狂记录的国宝级院士。
他们从钱振华院士越来越激动、越来越恭敬，甚至可以说是带着一丝崇拜的态度中，无比清晰地感受到了高斯宇的“可怕”。
这哪里是“验货”？
这分明是一场单方面的、惨无人道的知识碾压！
龙卫国将军坐在那里，腰杆挺得笔直，脸上那股骄傲和自豪，几乎要溢出来。他感觉自己就像一个发现了绝世璞玉的伯乐，而这块璞玉的光芒，比他想象中还要璀璨一万倍！
终于，在回答完钱振华院士关于“偏滤器靶板热负荷”这个堪称世纪难题的问题后，高斯宇并没有像之前那样停下来。
他看着已经有些气喘吁吁，大脑显然已经超负荷运转的钱老，主动开口了。
“钱老，”他的声音依旧平静，“其实关于能量增益比，也就是q值的提升，您刚才提到的那几个方向，比如提升加热效率，优化能量回收等等，虽然都有用，但依然不是最优解。”
钱振华猛地抬头，眼中充满了血丝，喘着粗气问道：“那……那什么才是最优解？”
高斯宇微微一笑，石破天惊地，抛出了一个在场所有人，包括钱振华在内，都闻所未闻的、足以颠覆整个热力学第二定律认知的全新理论。
“在我看来，真正的突破口，在于‘废热熵减’。”
“什么？！”钱振华失声惊呼，“熵减？这……这违反热力学第二定律！”
“不，”高斯宇摇了摇头，“不是宏观上的熵减，而是在微观量子层面，利用‘麦克斯韦妖’的效应，对废热中的高能粒子和低能粒子进行筛选和分离，从而在一个局部、开放的系统中，实现'负熵流'的注入。简单来说，就是将无序的、无法利用的废热，重新转化为有序的、可以利用的能量……”
他开始阐述他那套更加匪夷所思、更加接近“神学”的全新理论。
而当他阐述完毕，清晰地描绘出如何利用一种特殊量子场，来构建这个“麦克斯韦妖”之后……
“腾！”
钱振华院士，这位年近八旬的物理学泰斗，龙国的国宝，猛地一下从座位上站了起来！
他死死地盯着高斯宇，眼神中充满了无比的狂热、敬畏，以及一丝面对更高维度智慧生物时的恐惧。他的嘴唇哆嗦着，整个人都在颤抖，最终，他用尽全身的力气，失声喊道：
“鬼才……不！你不是什么鬼才……”
“你简直就是……物理学本身！”
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